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在全球数字化转型不断加速的今天，数据存力作为支撑经济社会数字化转型的关键要素，其重要性愈发显著。数据存力不仅是数字经济高质量发展的重要基石，更是支撑“人工智能 ”等前沿技术快速进步与广泛应用的关键保障。近年来，我国数据存储产业在国家政策的引导下，迎来了前所未有的发展机遇。构建现代化数据基础设施体系、加速数据要素价值释放已成为国家战略的重要组成部分。数据存储技术作为这一体系中的关键环节，其发展与创新直接关系到我国数字经济核心竞争力的提升。
近日，2024中国算力大会开幕式对《中国存力发展报告（2024年）》进行了发布。报告从我国存储产业发展角度出发，全面梳理我国数据存储产业的最新发展动态，深入分析了政策环境、存储产业、存力建设、先进存力特征、行业应用等多个维度的现状与趋势。提出在当前数据要素与人工智能的时代背景下先进存力展现出的新特征，最后展望我国存力建设并提出对应建议。
|| 1.多维度分析我国存储产业发展情况。
通过从政策发布、时代背景、存储产业链、先进存储等角度探讨我国数据存储产业的发展现状。目前我国数据存储产业在国家政策的推动下，正朝着更高质量、更可持续的方向发展，政策体系的完善正推动数字经济创新。同时，数据要素和人工智能的快速发展正在驱动存储产业的增长，为数据存储市场带来前所未有的发展机遇。存储产业链方面日趋完善，从上游的存储颗粒到中游的存储设备再到下游的应用市场，整个产业链呈现全面发展态势。此外，我国的先进数据存储技术不断突破，已经达到世界领先水平，未来全闪存布局将成为推动产业发展的重要趋势。
|| 2.整体分析我国数据存力建设情况。
综合分析我国数据存力建设的总体、区域、各省市、关键行业以及存力中心的建设情况。当前，我国数据生产总量较大，数据存储规模持续增加，先进存力占比大幅度提升，未来对数据存储的需求持续增长。先进数据存储的布局不仅推动了区域数字经济的发展，而且在提升数据存储质量方面，东南各省已处于领先地位。在关键业务场景中，闪存技术的占比全面增长，为行业提质增效。同时，数据融合和集约化建设正在发挥规模效应，存力中心的数据存储集约化建设方式提高了存力建设的效率和效益，有效打破数据孤岛现象。
|| 3.归纳数据要素与人工智能对先进存力的新需求，总结先进存力的新特征。
数据要素和人工智能是我国目前重要的发展方向，在此背景下，先进存力展现出新特征，主要体现在以PB级横向扩展、亿级IOPS的更大容量、更高性能，同时支持数据管理为基础；以SSD为代表的闪存介质和以数据为中心，包括数据编织、新数据范式等应用架构和Diskless、存算分离等系统架构为支撑；以存储支持与数据空间、多云和容器的对接，实现数据共享与流动的安全生态，以硬件高密、数据压缩实现绿色能效，以存储自主安全可信，提供防勒索、国密加密、数据安全流转等原生安全能力为关键。
|| 4.分析先进存力对典型行业的支撑作用，并对我国存力建设提出了建议。
随着行业数字化、智能化转型的加速发展，先进存力正成为支撑金融、电信、政务、制造、医疗、科研、安防等行业数字化转型的关键力量。在保障金融交易的稳定性和数据安全，优化运营商的资源利用，提升政务履职能力，促进医疗资源共享，助力科研数据分析，提升监控安防能力，优化云和互联网资源的配置等方面有显著效果。最后报告提出了推动中国存力发展的战略建议，包括完善存储产业链的顶层规划，鼓励技术创新，推进存算资源的协同发展，以及注重专业人才培养。这些建议旨在通过技术创新和政策引导，促进存力技术的高质量发展，为中国数字经济的持续增长提供坚实的数据支撑。
一、中国数据存储产业迈向高质量发展
（一）数据存力政策体系加快完善，深入推进数字经济创新
（二）数据要素和人工智能双驱动，激发存储产业蓬勃发展
（三）上下游存储产业链日趋完善，数据存储生态逐步成熟
（四）先进数据存储技术不断突破，全闪存储成为主流趋势
二、中国数据存力建设整体稳步增长
（一）我国数据生产总量较大，未来数据存储需求持续增长
（二）超前布局先进数据存储，带动区域数字经济发展加速
（三）东中西部省份全面发展，东南各省数据存储质量领先
（四）数据融合引发规模效应，存力集约建设优势逐渐体现
（五）关键业务场景提质增效，促进行业闪存占比全面增长
三、先进存力的新需求与新特征
（一）数据要素化要求先进存力具备更大容量和数据编织能力
（二）人工智能要求先进存力具备极致性能和支持新数据范式
（三）先进存力的新特征
四、先进存力对典型行业的支撑作用
（一）支撑交易稳定运行，保障金融数据安全
（二）保障业务连续可靠，优化运营商资源利用
（三）缩小数字社会鸿沟，提升政务履职能力
（四）支撑设备数据共享，保障制造产线安全
（五）推动医疗资源共享，提高全民健康水平
（六）科研数据高效分析，加快研究创新进程
（七）视频数据实时处理，提升智能安防能力
（八）存算分离架构，优化云和互联网资源配置
五、发展建议
联系人
何老师，heshi@caict.ac.cn
王老师，wangyue2@caict.ac.cn
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