【转载】Gartner发布2024备份魔力象限报告,提到了GenAI和华为
大笨和笑笑  2024-08-14 09:37  发布于中国

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西瓜哥今年没有参加美国闪存峰会,因此今年大家就看不到我的现场报道了。不过,我可能月底会参加今年南京举办的中国闪存峰会,可能会有一个存储创业如何抓住GenAI风口的演讲。

这两天看新闻,Gartner发布了2024年备份魔力象限,中国厂商华为差点入围,而备份软件和GenAI的结合也成为焦点。

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老规矩,先分享报告原文,喜欢自己研究的可以扫描看原文,英文不好可以用微信翻译。

不想看原文的就来听听我唠叨,我简单谈谈我的学习体会。

这次的2024年度《企业备份和恢复软件解决方案魔力象限》报告,沒有添加新的入围供應商,但Acronis 被剔除,因为其专注于优先考虑 MSP 和边缘/端点设备工作负载,导致其无法满足纳入标准。

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但有三个事件,我觉得值得大家注意。


首先,引起我关注的是GenAI和备份场景的结合。

根据报告里Gartner做的战略假设,GenAI主要用来改善灾备的管理和运营,而预测5年内,集成GenAI的备份产品将从5%暴涨到75%。

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也就是告诉各位做备份软件的,现在可能就需要投入研究GenAI了,尽快集成才能在未来的竞争中取得优势。

国外的厂商已经纷纷行动起来,报告指出Cohesity 是第一家提供基于 GenAI 的解决方案的备份供应商。

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在市场概况里,Gartner也指出,GenAI主要帮助备份管理和故障排除,提高自动化水平。

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其实,整个报告,Gartner都只提了如果使用GenAI来简化备份的管理和运维,也就是只提到如何利用GenAI。但是,西瓜哥认为,GenAI场景,其实也对备份软件本身也提出一些新的挑战,也就是备份软件也要考虑如何优化GenAI场景下的数据保护问题。

在GenAI场景下,备份软件面临着一些新的要求和挑战,主要包括以下几点:

1. **数据量与复杂性增加**:GenAI生成的数据量巨大且类型多样(如文本、图像、视频等)。备份软件需要能够处理和管理这些海量数据,并支持多种数据格式的高效备份和恢复。

2. **实时性与高效性**:随着GenAI的应用越来越广泛,数据的实时性变得尤为重要。备份软件需要提供实时或近实时的备份能力,以确保数据在生成后能迅速得到保护。

3. **智能化与自动化**:备份软件需要更智能的功能,如基于AI的异常检测和故障预防、自动化策略调整、以及智能化的恢复选项。这些功能能够帮助用户应对不断变化的GenAI环境。

4. **合规性与安全性**:GenAI生成的数据可能包含敏感信息,因此备份软件必须具备强大的加密功能和合规管理工具,以确保数据在备份和恢复过程中的安全性。

5. **可扩展性与灵活性**:由于GenAI环境的动态变化和快速扩展,备份软件需要具备高度的可扩展性,能够根据业务需求灵活调整备份策略和资源分配。

6. **跨平台支持**:GenAI应用可能运行在多种平台上(如本地数据中心、云端、边缘设备等),因此备份软件需要支持跨平台的数据备份与恢复,确保数据在不同环境中的一致性和可用性。7. **数据版本管理与追溯**:随着GenAI不断演化,备份软件需要提供细粒度的数据版本管理和追溯功能,以支持对不同版本模型和数据的恢复与回滚。这些要求反映了GenAI技术对备份软件在性能、智能化、安全性和灵活性等方面提出的新挑战,同时也为备份软件的发展带来了新的机遇。

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这个备份魔力象限,一直是中国公司的痛。因为一直以来,就没有中国公司入围这个报告。主存储、分布式文件和对象、HCI这些魔力象限,中国公司都有突破,但是这个备份魔力象限就一直没有中国公司的身影。

但是,今年,我们已经看到希望,华为被Gartner荣誉提名。

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Gartner说,华为没有入围,主要是不符合全球通用可用性时间表标准。也就是华为的备份产品,全球GA的时间点太短了。

根据Gartner提供的入围标准,产品必须在2021年4月1日投入商业使用。也就是Gartner评估过去3年的产品情况,不能是新产品。

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我也不知道华为自研的备份产品算什么时候上市,但从Gartner分析师的评价看,明年华为入围的可能性很大。

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Rubrik今年上市,上市后股票很快到高点,后面一直震荡下滑,现在股价一般。

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上市后,分析师应该可以拿到更多信息。作为颠覆传统备份软件的身份,不知道其能否担当重任。Gartner也在报告里担心Rubrik的创新步伐。

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虽然Gartner报告里Rubrik的排名高于Cohesity,其实我对Cohesity更感兴趣,加上Cohesity收购了NBU,我感觉Cohesity未来潜力更高。

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西瓜哥感觉,明年备份魔力象限估计有几个变化:

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具体准不准,明天夏天我们再来看。

好了,这次分享到此结束,谢谢大家。

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文章转载自:西瓜哥  高端存储知识公众号

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