本文来自“《2024年中国AI Agent研究合集》”中国AI Agent行业研究：智能体落地千行百业，引领智能化革命的新引擎。

AI Agent行业综述——定义及基础架构

AI Agent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。

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《2024年中国AI Agent研究合集》

1、2024年中国AI Agent研究：创新驱动，智能技术革新 

2、中国AI Agent行业研究：智能体落地千行百业，引领智能化革命的新引擎

AI Agent在解决大模型应用难题中的关键作用

AI Agent行业词条报告：驱动智能交互变革，重塑服务生态

AI Agent在企业生产中的技术实践

《AI Agent技术应用合集》

1、面向办公自动化领域的 AI Agent 建设思考与分享 

2、AI Agent 在企业经营分析场景的落地 

3、LLM和Multi-Agent在运维领域的实验探索

2024年AI Agent行业研究报告

一个基于大模型的AI Agent系统可以拆分为LLM（大模型）、记忆（Memory）、任务（Planning）以及工具使用（Tool）的集合。在LLM为基础的AI Agent系统中，大模型为AIAgent系统的大脑负责计算，并需要其他组件进行辅助。

AI Agent行业综述——人机协同模式差异

人类与AI协同的三种模式包括嵌入模式（Embedding）、副驾驶模式（Copilot）和智能体模式（Agent），相较于前两种模式，智能体模式更为高效，或将成为未来人机协同的主要模式。

基于大模型的Agent不仅可以让每个人都有增强能力的专属智能助理，还将改变人机协同的模式。带来更加广泛的人机融合。生成式AI带来的人机协同，将会呈现三种模式：嵌入模式（Embedding）、副驾驶模式（Copilot）和智能体模式（Agent）。相较于嵌入模式、副驾驶模式，智能体模式的人机协同模式更为高效，或将成为未来人机协同的主要模式。

AI Agent行业综述——特征及分类

AI Agent的基本特征在于其自主性、交互性、反应性和适应性；在类别上，AI Agent目前可分为自主智能体（Autonomous Agent）和生成智能体（Generative Agent）。

智能体的基本特征在于其自主性、交互性、反应性和适应性，这些特征使得智能体能够在不同的环境中独立行动，与其他智能体或人类进行交互，对外部刺激做出反应，并根据经验调整自身的行为。在类别上，智能体目前可分为自主智能体（Autonomous Agent）和生成智能体（Generative Agent）。

AI Agent行业综述——市场规模

全球自主智能体市场规模预计从2019年的3.45亿美元增长至2024年的29.29亿美元。未来，大量的Agent会以软件助手的形态出现，同时原有软件形态的助手类产品也会升级迭代成自主智能体产品。

AI Agent行业综述——行业生态图谱

AI Agent行业综述——平台框架层厂商类型

中国AI Agent的发展处于早起阶段，不同类型的企业，如AIGC原生厂商、互联网巨头厂商、企服软件/SaaS厂商、RPA厂商、低代码/无代码厂商和3C硬件厂商，凭借其所处领域的独有优势进入AI Agent市场。

AI Agent行业综述——平台框架层厂商商业模式

AI Agent的商业模式包括软件及服务、Agent即服务、LLM即服务、Agent Store、消费者服务、企业解决方案、按需平台、数据和分析、技术许可等。

AI Agent行业综述——发展趋势

根据技术特性，学术界对于AI Agent的主流分类包括Logic Agent、Task Agent、Job Agent和自我演进Agent。目前国内外产品主要集中在Task Agent上，未来短期内Job Agent将快速发展。

学术界对于AI Agent的主流分类包括：1）Logic Agent，基于对输入语言、多模态的理解再次生成语言和多模态输出的一类Agent；2）Task Agent，面向具体任务，分解计划执行对应操作，过程中没有长期状态记忆的Agent；3）Job Agent，面向较为抽象的工作职责和总体目标，感知环境，记忆过程状态，自生子目标推动工作前进的Agent。

Task Agent涉及的非成熟技术相对较少，只有1项；Job Agent涉及到5项非成熟技术和1个疑难项；自我演进Agent涉及的关键技术基本全都是疑难项。目前，国内外主要AI Agent产品集中在Task Agent上，这种智能体涉及的技术较为成熟，容易复制推广，这类智能体数量将会快速增加。

未来短期内，Job Agent发展速度加快，并持续朝着具备自主学习能力的自我演进型Agent发展。

文章来源：架构师技术联盟