SMI:AI浪潮下的亚洲SSD市场
大笨和笑笑  2024-09-25 09:40  发布于中国

按:本文是主控厂商 SiliconMotion (SMI)的分析视角。

目录

  1. 1. 引言:亚洲AI和SSD市场

  2. 2. SSD的AI驱动需求

  3. 3. SSD行业的技术进展

  4. 4. SSD市场的趋势和未来展望


引言:亚洲AI和SSD市场

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SMI:AI浪潮下的亚洲SSD市场-Fig-1

亚洲人工智能(AI)发展和应用概览

国家/地区 AI 投资 (单位:百万美元, 2022) AI 相关专利 (2020-2022) AI 人才 (单位:千人, 2022) 关键AI应用领域 政府支持 (1-10)
中国 17200 85000 1700 制造业、医疗保健、金融 9
日本 9500 22000 120 机器人、自动驾驶、工业4.0 8
韩国 4800 15000 80 半导体、智慧城市、金融科技 8
印度 3200 8500 600 IT 服务、金融科技、医疗保健 7
新加坡 1500 3000 25 金融、物流、智慧城市 9
台湾 950 5500 35 半导体、制造业、医疗保健 7

亚洲六个主要国家和地区在人工智能领域的投资、专利数量、人才资源、关键应用领域及政府支持情况。材料认为:

  • • 中国在所有方面领先,无论是AI投资、专利数量还是AI人才,都遥遥领先其他国家。其关键AI应用领域集中在制造业、医疗保健和金融,政府支持评分为9分。

  • • 日本的AI发展重点在机器人和自动驾驶等领域,投资和专利数排名第二,政府支持评分为8分。

  • • 韩国和新加坡也表现出色,尤其在半导体、金融和智慧城市等领域有显著的AI应用。

  • • 印度在AI人才储备方面仅次于中国,主要应用在IT服务、金融科技和医疗保健,政府支持稍低,为7分。

  • • 台湾的AI投资和人才较少,但在半导体和制造业方面依然有重要的应用,政府支持为7分。

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亚洲SSD市场现状

亚洲6国在SSD市场中的地位与发展趋势:

  • • 中国是全球最大的SSD消费市场之一,随着中美贸易摩擦加剧,中国正在加速发展本土供应链,国内品牌如联想和长江存储也在快速崛起。

  • • 韩国则是全球SSD市场的重要生产者,三星和SK海力士占据了主导地位,尤其是三星,拥有全球约33%的市场份额,且不断投资于NAND闪存技术的研发。

  • • 日本拥有强大的技术基础,铠侠是其市场的关键企业,并且企业级SSD市场的需求正在稳定增长。

  • • 台湾在SSD控制器技术方面具有全球领先地位,SMI占据重要市场份额,台积电等代工厂商在供应链中发挥关键作用。消费级市场竞争激烈,品牌如 ADATA 和 Transcend在其中活跃。

Note: 原材料中对印度、新加坡描述与韩、日重叠,应该是整理材料时,没改过来,小Bug。

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在亚洲的技术发展背景下,地区面对的主要挑战和潜在机遇:

  • • 挑战主要集中在技术依赖、地缘政治、数据本地化以及人才短缺等方面。这些因素可能限制某些国家或地区技术自主能力的提升,并且影响跨国合作。

  • • 机遇则表现在广阔的市场规模、政府支持和数字化转型趋势下的发展机会,尤其是在边缘计算、垂直市场以及本地化AI解决方案等方面。此外,创新生态系统和区域间的合作也为技术发展带来了重要动力。

亚洲对SSD的AI驱动需求

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AI 在推动高性能存储需求中的角色

AI 应用 存储需求 对 SSD 需求的影响 (1-10) 关键性能指标
机器学习训练 高容量,快速读/写 9 容量:10+ TB,读速:5+ GB/s,写速:3+ GB/s
实时 AI 推理 低延迟,高 IOPS 8 延迟:<100 微秒,IOPS:1M+
大数据分析 大型数据集,平行访问 8 容量:50+ TB,平行读速:10+ GB/s
自然语言处理 快速随机读/写 7 随机读:1+ GB/s,随机写:500+ MB/s
计算机视觉 高带宽,大型文件 8 带宽:5+ GB/s,文件大小:10+ GB
AI 模型版本控制 频繁写入,数据完整性 6 耐久性:5+ DWPD,端到端保护
边缘 AI 紧凑,节能 8 外形尺寸,功耗,容量
AI 增强的网络安全 实时处理,加密 7 加密:AES-256,速度:1+ GB/s
自动驾驶车辆 坚固,快速写入 8 温度:-40 至 85°C,写入:2+ GB/s
金融交易中的 AI 超低延迟,高耐久性 9 延迟:<10 微秒,耐久性:10+ DWPD

AI 关键特性的重要性 (1-10)

特性 对 AI 的重要性 (1-10)
容量 9
IOPS 9
读/写速度 9
延迟 9
热管理 8
耐久性 7
能效 7
加密 7
外形尺寸 6
端到端保护 6

不同AI应用对高性能存储(如SSD)的需求,特别是存储容量、读写速度和延迟等关键性能指标的重要性:

  1. 1. 机器学习训练、金融交易中的AI和自动驾驶车辆对SSD的需求最高,特别是对于高容量、快速读写和低延迟的要求,这些应用对SSD性能的影响显著。

  2. 2. 大数据分析和计算机视觉也需要大容量和高速存储,以处理大型数据集和高带宽数据。

  3. 3. 边缘AIAI增强的网络安全侧重于紧凑性和节能,同时还要求加密功能和适应极端温度。

在AI应用中,容量、IOPS、读写速度和延迟是最重要的存储特性,而热管理和耐久性也较为重要。

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亚洲市场中的 AI 工作负载对 SSD 的需求

  • • 中国

    • • 亚洲最大的 SSD 市场

    • • 超大容量 SSD 的年均增长率 (CAGR) 预计为 50%

  • • 印度

    • • 增长最快的 SSD 市场

    • • 对性价比高、性能优越的 SSD 的需求增加

  • • 韩国

    • • 三星和 SK 海力士的总部,全球两大 NAND 闪存生产领导者

    • • 在 AI 优化的 SSD 控制器开发方面领先

  • • 日本

    • • 专注于工业和机器人领域的高耐久性 SSD

    • • 工业 SSD 中,AI 工作负载的 NVMe 采用率为亚洲最高

  • • 新加坡

    • • AI 金融的中心,绝大多数 SSD 用于金融领域

亚洲SSD行业的技术进展

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人工智能技术的发展历程,分为三个阶段:

  1. 1. 早期阶段:机器学习侧重于数据的学习与推理,包括图像和语音识别以及对特定任务的推理。这是AI发展的基础阶段。

  2. 2. 当前状态:生成式 AI,这是目前AI技术的主要发展方向,涵盖了语言模型(如 GPT)、智能虚拟助手、文本和图像生成,以及AI驱动的视频编辑与创作。

  3. 3. 未来展望:AGI,即通用人工智能,代表了未来AI的发展方向,目标是实现具备类似人类智能的全面AI系统。

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随着AGI不断深入,从基于自然语言的Text文本逐渐过渡到图片、视频为主的深度AGI时代,对数据存储的需求不断增加,场景越来越关注性能

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亚洲头部NAND厂商的技术路径。

实事求是来看:日韩在高性能NAND技术上仍然领先国内。

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SMI两款 NAND 主控。

左图是数据中心场景,基于PCIe Gen5;右图基于USB3.2 外部接口,广泛用于便携设备。其优势在于通用性强,几乎所有现代设备(如电脑、智能设备等)都支持USB接口,易于连接和使用。

亚洲SSD市场趋势和未来展望

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  1. 1. AI-Optimized SSD Controllers(AI优化的高速固态硬盘控制器)

  2. 2. Computational Storage Devices(计算存储设备)

  3. 3. Advanced QLC NAND Technology(先进的QLC NAND技术)

  4. 4. AI-Enhanced Firmware(AI增强固件)

  5. 5. Edge AI-Specific SSDs(边缘AI专用固态硬盘)

  6. 6. AI-Driven Manufacturing Processes(AI驱动的制造工艺)

  7. 7. Advanced Thermal Management(先进的热管理)

Note:存储器作为高度商业化的IC产品,每一点进步都需要高强度投入,需要踏踏实实做好每一步,践行长期主义。

总结

SMI 关于亚洲AI与SSD市场报告在‘鼓吹’市场需求和自家产品同时,传递出一些场景技术参数,值得过目:

  1. 1. 不同应用场景存储的读写行为和特性,及其在读写性能上的要求。(Fig-4)

  2. 2. 对亚洲多国IC产业需求和发展现况的描述,值得强调的是:中国作为最大的IC需求市场,正在加速构建基于本土的产业链;印度的需求也在不断增加。(Fig-2/5)


---【本文完】---



本文转载自:王知鱼 公众号

关注公众号:王知鱼,了解更多存储领域前沿。

PPT取自 Silicon Motion 产品经理 Jonathan Chou,在FMS-2024闪存峰会上的汇报材料。

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